我在7维空间中有大约10 ^ 4个点。对于某个应用程序，我需要在此输入上进行~10 ^ 6范围查询，以查找位于给定范围内的所有点。在此应用程序中，所有查询都使用相同的范围大小。这个问题的适当数据结构是什么？
kd-tree似乎很合适，但对于7维和小输出大小，它在查询的时间复杂度上几乎是线性的。另一个解决方案是范围树，但是对于此应用程序中的少量输入而言，它似乎过于复杂。此外，我没有看到任何这些结构使用范围是恒定大小的事实。例如，如果这是一维问题，则查询将要求位于大小为10的范围内的点，例如，在数字线的不同位置。
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嗯，这是一个迟到的答案，我不知道它现在是否有用。 您可以使用固定高度FQT（FHFQT或FHQT）[http://users.dcc.uchile.cl/~rbaeza/ftp/fqtrees.ps.gz]或固定查询数组（FQA）[http://www.dcc.uchile.cl/~gnavarro/ps/mtap01.pdf]。这些结构在这种相似性搜索中很有效。除此之外，您需要使用一个好的枢轴选择方法，如增量一个，以获得良好的结果。我假设您使用欧几里德距离，距离直方图是高斯分布。对不起我的英文......