为什么函数A体中的变量查找从全局环境中获取值,而不是从调用A的函数B中获取值?

时间:2014-04-23 04:17:58

标签: r call environment

我定义了一个函数:

.get <- function( o, ...) {
    p <- match.call( expand.dots = 0)$...
    cat( sprintf( 'In .get, it is %s.\n', eval( tail( p, 1)[[ 1]])))
    fn <- switch( typeof( o), list =, environment = `[[`, 'S4' = '@', `[`)
    if( length( p)) eval( as.call( c( fn, quote( o), p))) else o # Here when true, I compose a call based on p.
}

然后我尝试了如下:

it <- 1
m <- matrix( seq( 9), 3)
sapply( seq( 3), function( it) {
    cat( sprintf( 'In sapply, it is: %s.\n', it))
    .get( m, , it)
})
sapply( seq( 3), function( it) .get( m, , it))

输出:

In sapply, it is: 1.
In .get, it is 1.
In sapply, it is: 2.
In .get, it is 1.
In sapply, it is: 3.
In .get, it is 1.
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    1    1
[2,]    2    2    2
[3,]    3    3    3

但预期的输出是:

In sapply, it is: 1.
In .get, it is 1.
In sapply, it is: 2.
In .get, it is 2.
In sapply, it is: 3.
In .get, it is 3.
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9

那么为什么it不是1到3(调用函数的值),但总是在全局环境中分配的值(即1)?

3 个答案:

答案 0 :(得分:10)

您是否与get一起在全球环境中定义了it?如果是这样,那么这可能是一个范围问题。有关精彩的讨论,请参阅herehere

从第一个链接看这个例子:

 a = 1
 b = 2

 fun <- function(x){ a + b*x }

 new.fun <- function(x){
 a = 2
 b = 1
 fun(x)
 }

 new.fun(2)

如果在fun内调用new.fun使用全球环境中的ab,我们预计new.fun(2)的结果为1+2*2=5而如果它使用函数new.fun中定义的参数,那么它应该是2+1*2=4。现在,大多数人都期望结果是4,但它会是5.为什么?因为fun是在全局环境中定义的,因此全局变量abfun很重要。要看到这一点,您可以使用str(fun)查看函数的结构,这将揭示环境附加到函数。使用list(environment(fun))查看该环境,您将看到该函数“记住”它是在全局环境中定义的。因此,函数fun将首先查找参数ab

为了解决这个问题,已经提出了许多解决方法,如果你使用谷歌词法范围,可以找到其中的几个。有关背景信息,Hadley Wickam即将出版的书中有关于环境的优秀部分,请参阅here。有关可能的解决方案,请参阅here。解决问题的一种方法是覆盖环境。例如,

 new.fun2 <- function(x){
 a = 2
 b = 1
 environment(fun) = environment()
 fun(x)
 }

 new.fun2(2)

现在使用父环境中定义的a=2, b=1作为答案,而不是全局环境。我相信有更优雅的解决方案。

也就是说,在你的情况下,使用

 sapply( seq( 3), function(it) {
   cat( sprintf( 'In sapply, it is: %s.\n', it))
   environment(.get) <- environment()
   .get( m, , it)
 })

作品。

答案 1 :(得分:2)

另一个解决方案是使用构造函数:

make.get <- function(it){
it <- it
.get <- function( o, ...) {
    p <- match.call( expand.dots = 0)$...
    cat( sprintf( 'In .get, it is %s.\n', eval( tail( p, 1)[[ 1]])))
    fn <- switch( typeof( o), list =, environment = `[[`, 'S4' = '@', `[`)
    if( length( p)) eval( as.call( c( fn, quote( o), p))) else o # Here when true, I compose a call based on p.
}
}

it <- 1
m <- matrix( seq( 9), 3)
sapply( seq( 3), function(it) {
cat( sprintf( 'In sapply, it is: %s.\n', it))
.get <- make.get(it)
.get( m, , it)
})

答案 2 :(得分:2)

具有词法范围的语言具有仅传递参数和全局变量的函数。具有动态范围的语言具有使用调用者环境的功能。词汇范围已经赢了,因为它更容易推理(和Haskell这样的无状态语言,它甚至提供参考透明度)。仍然有一些动态范围的语言,如bash和(可选)常见的lisp。有趣的是,您希望动态范围是默认值;在某些时候,我有同样的期望。