Question

这个问题是已经被问过的问题的附录：Splitting dict by value of one of the keys

我有一个包含19个键的字典，每个键包含51000个值或观察值的数组。其中一个键是分组/分类键，其值可以是1或2.我想要做的是将字典拆分为两个新词典。一个用于分类密钥为1，另一个用于分类为2时。

data = {'variable 1': array([ 90, 91, 89, ...
           .
           .
           .
       'variable 18': array([0.1, 0.02, 0.4, ...
       'classifier': array([1, 1, 2, ...
       }

我已经尝试过georgesl针对上述问题发布的解决方案：

data1 = [ { key : data[key][idx] for key in data.keys() }  for idx, x in enumerate(data["id"]) if x == 1 ]

然而，当我运行此操作时，我收到以下错误：

 IndexError: index 141 is out of bounds for axis 0 with size 1

我还尝试使用以下方法将数组转换为列表：

data2 = {}
for key in data.keys():
     data[key] = data[key].tolist()

但是当我通过发布的解决方案运行它时会产生以下错误：

IndexError: list index out of range

我可能错过了一些非常明显的东西，但不能为我的生活找出什么。我愿意接受任何建议。

Answer 1

我使用了不同的东西，希望你不要介意。我相信它有效：

from itertools import compress
data2={key:list(compress(data[key],[i-1 for i in data['classifier']])) for key in data.keys()}
data1={key:list(compress(data[key],[i-2 for i in data['classifier']])) for key in data.keys()}

这是我第一次使用itertools.compress所以我不是专家。无论如何，它像面具一样工作，如：

>>> list(compress(['no','yes'],[False, True]))

给出：

['yes']

另外，如果

data ['classifier'] = [1, 1, 2]

然后

[i-1 for i in data['classifier']]

给出：

[0, 0, 1] #evaluates to [False,False,True]

和

[i-2 for i in data['classifier']]

给出：

[-1, -1, 0] #evaluates to [True,True,False]

现在，假设您想要分类器中的0和1，并且如果分类键为0，则您有data1，这是您的代码：

data2={key:list(compress(data[key],[i for i in data['classifier']])) for key in data.keys()} # or just data['classifier']
data1={key:list(compress(data[key],[i + anything for i in data['classifier']])) for key in data.keys()}

Python按其中一个键的值拆分dict IndexError：索引141超出了轴0的大小为1的范围

1 个答案: