Question

我正在测试带有随机数据的情节的matplotlib动画，我遇到了以下问题：

轴范围 xlim ， ylim 几乎随机更新，当我在程序窗口和其他窗口之间切换时。
注释仅在xlim和ylim为时显示在框架上更新后，他们会消除下一帧，直到更新图表试。
有时情节的默认菜单会冻结或消失。

这些问题可能出现在linux和windows上（略有不同）。

我应该实现线程化还是最终多处理？还是别的什么？

# -*- coding: utf-8 -*-

import re
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
from mpl_toolkits.axes_grid.anchored_artists import AnchoredText
import random


def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

def animate(i):
    y = random.randint(750, 2000) 
    xdata.append(i)
    ydata.append(y)
    xmin, xmax = ax.get_xlim()
    ymin, ymax = ax.get_ylim()
    print xmin, xmax
    print ymin, ymax

    ###changing the xmax dynamically
    if i >= xmax:
        ax.set_xlim(xmin, xmax+(xmax/2))
        ax.figure.canvas.draw()

    ###changing the ymax dynamically
    if y >= ymax:
        ax.set_ylim(ymin, y+(y/10))
        ax.figure.canvas.draw()

    #line.set_data(x, y)
    line.set_data(xdata, ydata)

    if y < 900:
        annotation = ax.annotate('Min', xy=(i, y-5))

    return line, annotation
#------------------------------------------
#initial max x axis
init_xlim = 5
init_ylim = 2000

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, init_xlim), ylim=(0, init_ylim))
ax.grid()
line, = ax.plot([], [], lw=2)
xdata, ydata = [], []

annotation = ax.annotate('Min', xy=(-1,-1))
annotation.set_animated(True)

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,frames=2000, interval=1000, blit=True)
plt.show()

Answer 1

TL; DR关闭blitting，一切都会工作，但可能会很慢。

你正在尝试使用blitting在底层代码中做出的假设，唯一改变的是轴区域中的东西（即不是刻度），并且你将在固定的背景上重新绘制。 blitting的工作方式是在gui画布上创建一个图像副本，每次更新一个框架时，副本会被blit回到gui窗口（保存的状态是{{末尾的状态） 1}} init占用的函数。然后，您的函数返回的艺术家将在此保存的画布上绘制。以这种方式更新的区域是“内部”区域。你的轴。每次都不会重新绘制刻度标签，因为绘图文本很昂贵。

因此，您的刻度标签仅在系统触发完全重绘（由更改窗口触发）时更新，与注释相同，它们会显示，因为重绘会吸引所有艺术家。它们会在下一帧再次消失，因为它们不是a）在已保存的基础上＆＃39;画布和b）不包括在你的回调函数返回的事物列表中。

如果你真的必须使用blitting并且每次都要添加艺术家，你将需要做更多的工作并准确理解动画基础设施的运作方式。

matplotlib动画：情节更新问题

1 个答案: