Question

考虑源代码：

public class subSetSumR {
    // Solving Subset sum using recursion
    // Programmed by Fuentes, Feb. 9, 2009
    // Subset sum consists of finding a subset of mySet whose elements add up to goal
    // It is a well-known NP-complete problem

    public static boolean subSetSumRecur (int[] mySet, int n, int goal) {
        if (goal == 0) return true;

        if ((goal < 0) | (n >= mySet.length)) return false;

        if (subSetSumRecur(mySet, n + 1, goal - mySet[n])) {
             System.out.print(mySet[n] + " ");
             return true;
        }

        if (subSetSumRecur(mySet, n + 1, goal)) return true;

        return false;
    }
}

重要事实：输入数量大于1如何使用此事实来加速上述解决方案？

Answer 1

您可以使用memoization来避免重复计算。
您可以使用dp来做得更好。（从空哈希集开始，通过从数组中添加数字1逐步增加集合）

    set = emptyset;
    for(num : array_of_number)
    {
      newset = emptyset;
      for(item : set)
      {
        if(num + item == goal) return ""we found it";
        newset.insert(num + item);
      }
      set.insert(newset);
    }
    return "Not possible";

记忆化

set<tuple<int, int>> memo; // Make sure to clear before calling your function
public static boolean subSetSumRecur (int[] mySet, int n, int goal) {
  if( set.contains( tuple(n, goal) ) return false;
  set.insert( tuple(n, goal) );
  ...
  ... /* Your code goes here */
  ...
}

在java中应该有类似于set（我认为是hashset）和tuple（在C ++中std :: pair是最好的选择。如果在java中没有类似的东西你可以创建一个包含2个可插入的int的小类到一个哈希集）。

如何提高算法总和？

1 个答案: