我正在运行First Steps with Celery Tutorial。
我们定义以下任务：
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')
@app.task
def add(x, y):
return x + y
然后叫它：
>>> from tasks import add
>>> add.delay(4, 4)
但是我收到以下错误：
AttributeError: 'DisabledBackend' object has no attribute '_get_task_meta_for'
我正在运行芹菜工作者和兔子mq服务器。相当奇怪的是，芹菜工作者将任务报告为成功：
[2014-04-22 19:12:03,608: INFO/MainProcess] Task test_celery.add[168c7d96-e41a-41c9-80f5-50b24dcaff73] succeeded in 0.000435483998444s: 19
为什么这不起作用？
答案 0 :(得分：43)
继续阅读教程。它将在Keep Results章节中解释。
要启动Celery，您需要提供just broker参数，这是发送有关任务的消息所必需的。如果要检索有关已完成任务返回的状态和结果的信息，则需要设置后端参数。您可以在Configuration docs: CELERY_RESULT_BACKEND找到包含说明的完整列表。
答案 1 :(得分：36)
我建议看看： http://www.cnblogs.com/fangwenyu/p/3625830.html
在那里你会看到 而不是
app = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')
app = Celery('tasks', backend='amqp', broker='amqp://guest@localhost//')
就是这样。
答案 2 :(得分：18)
如果有人像我一样容易犯错误：教程没有明确说明，但行
app = Celery('tasks', backend='rpc://', broker='amqp://')
是tasks.py文件中该行的编辑。我现在读到：
app = Celery('tasks', backend='rpc://', broker='amqp://guest@localhost//')
当我从命令行运行python时，我得到：
$ python
>>> from tasks import add
>>> result = add.delay(4,50)
>>> result.ready()
>>> False
所有教程都应该易于理解，即使有点醉。到目前为止，这个没有达到那个标准。
答案 3 :(得分：1)
找到设置文件。
然后：sudo vim settings.py 复制/粘贴到settings.py:CELERY_RESULT_BACKEND =＆＃39; djcelery.backends.database：DatabaseBackend＆＃39;
注意：如果您使用django-celery作为后端来将消息存储在队列中，那就是这样。
答案 4 :(得分：0)
本教程不清楚的是，需要编辑task.py模块，以便您更改行：
app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
包括RPC结果后端：
app = Celery('tasks', backend='rpc://', broker='pyamqp://')
完成后，按 Ctrl + C 芹菜工作者进程并重新启动它：
celery -A tasks worker --loglevel=info
本教程令人困惑，因为我们假设应用程序对象的创建是在客户端测试会话中完成的，而事实并非如此。
答案 5 :(得分：0)
Celery 既依赖后端又依赖代理。 这为我只使用 Redis 解决了这个问题：
app = Celery("tasks", backend='redis://localhost',broker="redis://localhost")
更改配置后记得在终端中重启worker
答案 6 :(得分：-1)
我遇到了同样的问题，为我解决的是在你的应用程序的 init 函数中导入 celery 文件（celery.py），如下所示：
from .celery import CELERY_APP as celery_app
__all__ = ('celery_app',)
如果您使用 celery.py 文件，here