解决"喂养Golorp" Prolog中的谜题

时间:2014-04-21 23:11:47

标签: prolog metaprogramming constraint-programming

前段时间我为2014年Codeforces愚人节大赛创造了一个问题 - “喂养Golorp”:http://codeforces.com/contest/409/problem/I。 请阅读提供的链接上的问题陈述。

这个问题原本是由那些根本不了解Prolog的人解决的。在比赛期间,只有3人设法解决了这个问题 - 使用Java,Python和C ++。

主要的挑战是了解需要做些什么。对于有Prolog经验的人来说,这应该是显而易见的 golorp的名称如?(_-_/___*__):-___>__.定义了Prolog谓词,任务是找到变量的最小值,使谓词满足。 有一些细节:请再次阅读问题陈述。

实际上在理解目标之后解决问题并非如此微不足道。在算法上,任务是根据约束对变量进行拓扑排序。 Golorp的名称最长可达1024个字符,因此需要相当高效的算法。

我用Python用正则表达式编写了我的参考解决方案。但在比赛结束后,我开始想知道如何解决Prolog中的问题。

由于只有Prolog回溯到暴力行为,golorp的名称可能长达1024个字符,所有可能性看起来都不可行 - 可能需要约束逻辑编程。

如果我可以从不等式中提取所有变量的列表和变量对的列表,我可以解决它。例如,在ECLiPSe CLP中:

:- lib(ic).
solve(Vars, Ineqs, Result) :-
    Vars :: 0..9,
    ( foreach((A, B), Ineqs) do
        A #< B ),
    labeling(Vars),
    concat_string(Vars, Result).

[eclipse]: Vars = [__, ___, __, ___], Ineqs = [(__, ___)], solve(Vars, Ineqs, Result).

Vars = [0, 1, 0, 1]
__ = 0
___ = 1
Ineqs = [(0, 1)]
Result = "0101"

但我不确定如何在没有太多代码的情况下从Vars = [__, ___, __, ___]获取Ineqs = [(__, ___)]?(__+___+__-___):-___>__.term_variables/2丢失重复的变量。 DCG?

或者是否有完全不同的,更好的方法来解决Prolog中的谜题? (不一定在ECLiPSe CLP中)。

更新:要测试的几个大型示例:

?(_____________________*_________________________*________________________*___________________*_________________*__________________*___________________________*___*__*____________________*_________________________*_______________*____*___________*_____________*______*_____*_______________*____________*__________________*___________________________*___________________________):-_____>__,_______________<___________________,__>___________,________________________>______,_____________>______,____________________<_________________________,_________________<__________________,_____________<___,____<_________________________,______>____________,________________________>_________________________,_____<____________________,__<____________,_____________________>____________,__________________>_______________,_____>___,___________<_______________,_________________________>____,____<___________________,________________________>___________________________,____________>___________________________,_____<_______________.

结果:3898080517870043672800

?(___*__*_____*____*_____*___*___*_____*___*___*___*__*___*_____*___*_____*____*___*____*_____*_____*____*_____*____*____*____*___*___*__*___*____*__*_____*_____*____*____*___*__*____*___*___*____*_____*_____*____*___*__*_____*____*__*_____*___*___*___*_____*____*___*_____*_____*___*___*___*____*__*_____*_____*__*___*__*__*_____*____*_____*___*__*_____*_____*__*____*___*____*_____*_____*___*___*___*_____*__*__*__*__*___*_____*__*___*___*____*_____*___*__*_____*_____*_____*_____*_____*__*__*___*___*_____*____*___*__*___*__*___*_____*__*_____*_____*_____*____*____*___*___*_____*____*____*__*__*_____*___*__*___*_____*_____):-____>_____,___>____.

结果:2001022022202020121001011122021000112012210012001002220120022210000200010200001210022200000200221020000000022012020200000112201100020200

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

上次编辑:由于基于暴力的答案是不合适的,按照建议,这里是基于库(clpfd)的解决方案:

:- [library(clpfd)].

feed_the_golorp_clp(G, Food) :-
    G = (?(F) :- C),
    prepare(C, P),
    term_variables(G, T),
    T ins 0..9,
    call(P),
    label(T),
    with_output_to(string(Food), yields(F)).

yields(E) :- E =.. [_,A,B] -> yields(A), yields(B) ; write(E).

prepare(C, P) :-
    compound(C),
    C =.. [O, A, B],
    member((O, Op), [(<, #<), (>, #>), ((,), (,))]),
    prepare(A, Pa),
    prepare(B, Pb),
    P =.. [Op, Pa, Pb].
prepare(C, C).

适用于最大的例子,屈服于&#34; 3898080517870043672800&#34; ......

恢复上一个答案......

纯粹的Prolog:

feed_the_golorp(G, F) :-
    G = (_ :- B),
    term_variables(G, F),
    maplist(food, F),
    call(B).

food(X) :- member(X, [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]).
很容易,鉴于你的广泛解释,但效率不高......

?- time(feed_the_golorp(( ?(______________________/____+_______*__-_____*______-___):-__<___,___<____,____<_____,_____<______,______<_______ ), F)).
% 976,115 inferences, 0.874 CPU in 0.876 seconds (100% CPU, 1116785 Lips)
______________________ = __, __ = 0,
____ = 2,
_______ = 5,
_____ = 3,
______ = 4,
___ = 1,
F = [0, 2, 5, 0, 3, 4, 1] 
.

编辑我喜欢基于变量排序的反例,因为我觉得我的代码可能不完整/不正确...

确实,我完全错过了连接部分......

feed_the_golorp(G, Food) :-
    G = (?(F) :- C),
    term_variables(G, T),
    maplist(food, T),
    call(C),
    yields(F, S),
    atomic_list_concat(S, Food).

food(X) :- member(X, [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]).

yields(C, [C]) :- number(C).
yields(E, S) :- E =.. [_,A,B], yields(A,Ca), yields(B,Cb), append(Ca,Cb,S).

现在结果更合理

?- time(feed_the_golorp(( ?(___*__*_____*____*_____*___*___*_____*___*___*___*__*___*_____*___*_____*____*___*____*_____*_____*____*_____*____*____*____*___*___*__*___*____*__*_____*_____*____*____*___*__*____*___*___*____*_____*_____*____*___*__*_____*____*__*_____*___*___*___*_____*____*___*_____*_____*___*___*___*____*__*_____*_____*__*___*__*__*_____*____*_____*___*__*_____*_____*__*____*___*____*_____*_____*___*___*___*_____*__*__*__*__*___*_____*__*___*___*____*_____*___*__*_____*_____*_____*_____*_____*__*__*___*___*_____*____*___*__*___*__*___*_____*__*_____*_____*_____*____*____*___*___*_____*____*____*__*__*_____*___*__*___*_____*_____):-____>_____,___>____), F)).
% 17,806 inferences, 0.009 CPU in 0.010 seconds (94% CPU, 1968536 Lips)
___ = 2,
__ = _____, _____ = 0,
____ = 1,
F = '2001022022202020121001011122021000112012210012001002220120022210000200010200001210022200000200221020000000022012020200000112201100020200' 
.

或者,更紧凑和产生类似于示例的输出:

feed_the_golorp(G, Food) :-
    G = (?(F) :- C),
    term_variables(G, T),
    maplist(food, T),
    call(C),
    with_output_to(string(Food), yields(F)).

food(X) :- member(X, [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]).

yields(E) :- E =.. [_,A,B] -> yields(A), yields(B) ; write(E).

但是,with_output_to / 2它只是一个SWI-Prolog实用程序......

答案 1 :(得分:4)

这是ECLiPSe解决方案,可直接获取Golorp描述:

:- lib(ic).

golorp((?(Jaws):-Stomach), Food) :-
    term_vars(Jaws, Xs, []),
    Xs :: 0..9,
    call(Stomach)@ic,
    once labeling(Xs),
    concat_string(Xs, Food).

term_vars(X, [X|Vs], Vs) :- var(X).
term_vars(Xs, Vs, Vs0) :- nonvar(Xs),
    ( foreacharg(X,Xs), fromto(Vs,Vs2,Vs1,Vs0) do
        term_vars(X, Vs2, Vs1)
    ).

我使用了term_variables/2的重复保留变体,并利用 ic 约束求解器库定义所有比较谓词的约束版本{{1样本运行:

>/2, </2