搜索图像中的已知标识

Question

我想写一个程序，它将采用扫描的发票（原件是A4纸，扫描为JPEG文件（包裹在PDF中），~4000像素宽）并查找标识。如果找到标识，则发票文件（PDF）将标记与发票中找到的标识相关联的标签。

我希望找到20个左右的标识，大约2500张发票（是的，手动操作很痛苦）。

我的想法被吸引到OpenCV，因为我知道Sikuli在幕后使用。我只会在某些区域寻找徽标，即只能在每张发票的左上角找到徽标A，在右上角找到徽标B等。将JPG降低为高对比度的单色我认为也会有帮助吗？

Answer 1

＆＃34; 20个左右的标识＆＃34;在find-nearest-neighbor-way中使用关键点（角点，blob等）及其描述符（SIFT，SURF，FREAK等）是一个很好的数字。步骤是：

1次火车

• 创建一套训练徽标（从您的文档中取出）
• 计算一组关键点及其每个徽标的描述符

2找到

• 进行图片均衡和噪音过滤
• 找到关键点及其描述符
• 在训练集中找到最佳匹配描述符（找到最近邻居）
• 找到匹配关键点位置的单应性，以确保它是一个完整的徽标，但不只是一个意外点

所有这些步骤都在openCV中实现。但是您需要一些时间来使用参数来获得最佳解决方案。无论如何，你的徽标失真水平非常低，所以你会有很高的水平＆＃34;真正的积极＆＃34;结果和低水平的＆＃34;误报＆＃34;的。