如何选择满足条件的行

Question

考虑三个numpy数组：

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
y = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1])
z = np.array([0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0])

如何从x生成数组，其中满足y和z的条件。 例如"extract x where y+z = 2"将返回：

np.array([3, 7])

（因为我有很多数据，我希望它尽可能快）

Answer 1

>>> x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> y = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1])
>>> z = np.array([0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0])

>>> y + z == 2
array([False, False, False,  True, False, False, False,  True, False, False], dtype=bool)

# here y+z==2 returns a boolean array that can be used to index x
>>> x[y + z == 2]
array([3, 7])