Question

LIBSVM有一个python函数grid.py，据我所知，它使用一个名为grid-search的方法来应用参数选择。

用法：grid.py [grid_options] [svm_options]数据集

需要多长时间？我有一个庞大的数据集（csv文件有80K行），到目前为止需要24小时以上。有没有办法让脚本更快？

Answer 1

限制范围

-log2c {begin,end,step | "null"} : set the range of c (default -5,15,2)
-log2g {begin,end,step | "null"} : set the range of g (default 3,-15,-2)

减少n倍交叉验证的次数

-v n : n-fold cross validation (default 5)

当然，仍然需要优化代码，但首先要限制范围。

<强>更新

尝试 subset.py 减少数据集，然后运行 grid.py 。我会快速给你见识！

Answer 2

在grid.py中找到参数

telnet_workers = []
ssh_workers = []
nr_local_worker = 1

您可以在其中配置外部帮助程序和本地线程数。尝试增加本地线程的数量，直到您的机器（接近）100％加载。