找方式还是其他算法？

Question

我需要使用什么算法来实现这样的功能？我曾试图寻找最长的寻找算法的方法，但它们并不适用于此。但我不想放弃，我需要寻找哪种方式？也许有人知道，或者之前遇到过这样的问题？谢谢你的回复！

Answer 1

一种可能性是depth first search，可以通过递归来实现。关于迷宫解决问题，它看起来像下面这样。

1. 创建一个2D数组位（布尔值），表示是否已访问过特定空间，可全局访问。

2. 编写一个以row和column为参数的递归函数，以及以前访问过的节点列表。此功能应在以下条件下终止。

   • 当前行和列已被访问过。
   • 当前行或列超出范围。
   • 我们达到了目标。 （从图中不清楚你是否想要走出迷宫或者到达迷宫中的其他一点）。在这种情况下，终止并输出当前路径（先前访问过的节点列表）。

如果函数没有终止，那么它应该将当前row,column对标记为已访问，然后根据其相对于墙的位置进行最多四次递归调用。

特别是，它应该对任何不需要越过墙的邻居进行递归调用。

每个递归调用的参数是新的row和column，以及它传递的列表的修改版本。更具体地说，它会将自己的行和列附加到列表的末尾，并将此修改后的列表按值传递。

Answer 2

一个简单而经典的迷宫求解器＆＃39;是BFS。

BFS是一种给出非加权图的算法，从源到所有节点（或第一个目标节点）找到shortest path。
保证BFS完整（如果存在，则始终找到路径）和最佳（始终找到最短路径）。

在您的示例中，图表是迷宫的矩阵（每个单元格是一个节点），边缘(u,v)表示您可以从单元格u移动到单元格v。< / p>

BFS相当容易实现。

另一种方法是使用更复杂的A* Search Algorithm。具有正确的启发式功能，A *通常比BFS快。在您的情况下，您可以使用manhattan distances启发式方法。