我建立了一个数据库,我希望能够使用GAE中的Search API进行搜索。我点击了Google在API上的教程,但我忽略的一件事是如何将数据存储类型转换为"文档"。那个地方有一个很好的教程吗?谢谢
答案 0 :(得分:3)
您无法将db.Model ndb.Model转换为search.Document。
为什么呢?因为它没有太大的价值。
我举一些例子 - 你在db.StringProperty()中有字符串'this-is-black-tag'如何转换它:
您自己需要设计搜索功能,应该是应答的手动设计。
你只需要:
阅读参考:https://developers.google.com/appengine/docs/python/search/documentclass
答案 1 :(得分:0)
不幸的是,这是不可能的。
看看Index构造函数(python),我们可以看到在早期阶段已经尝试过实现它,但它实际上从未真正起作用。指定索引的源已暂时弃用了一段时间,不再起作用。
这里是构造函数pydoc:
class Index(object):
[...]
def __init__(self, name, namespace=None, source=SEARCH):
"""Initializer.
Args:
name: The name of the index. An index name must be a visible printable
ASCII string not starting with '!'. Whitespace characters are excluded.
namespace: The namespace of the index name. If not set, then the current
namespace is used.
source: Deprecated as of 1.7.6. The source of
the index:
SEARCH - The Index was created by adding documents throught this
search API.
DATASTORE - The Index was created as a side-effect of putting entities
into Datastore.
CLOUD_STORAGE - The Index was created as a side-effect of adding
objects into a Cloud Storage bucket.
[...]
"""
所以,至少现在(?),唯一的解决方案,如Tim Hoffman所提到的,是与数据存储区数据分开处理文档和索引。
您仍然可以向https://code.google.com/p/googleappengine/issues/list提交功能请求,并在那里提交。
答案 2 :(得分:0)
我有数以千计的实体要构建索引,然后使用mapreduce为我的实体构建索引,并且可以使用搜索API进行搜索。 mapreduce工作是
- name: buildindex
mapper:
input_reader: mapreduce.input_readers.DatastoreInputReader
handler: main.buildindex
params:
- name: entity_kind
default: main.Article
功能
def buildindex(entity):
try:
doc = search.Document(doc_id=str(entity.key()), fields=[
search.TextField(name='title', value=entity.title),
search.TextField(name='text', value=entity.text),
])
search.Index(name='myIndex').put(doc)
except Exception, e:
logging.exception('Mapreduce has exception:%s' % str(e))