分面搜索对GAE数据存储读取的影响

Question

假设我有1000个实体。我希望用户通过这种方式通过分面搜索找到实体：

1. 用户选择过滤器
2. 向GAE发送ajax请求
3. 服务器返回匹配实体的数量
4. 重复，直到只有几个实体

换句话说，每个应用的过滤器（只是一个复选框）可能会导致多达1000次读取（后续过滤器的成本会降低，因为返回的实体较少）。 这意味着每天大约10次“搜索”（=应用多个过滤器）可能会耗尽我所有的50k免费读取配额。

记忆结果实际上不是一个选项：如果我有30个过滤器可以应用，那么存储所有组合将会有2 ^ 30 =“超过十亿”的memcache条目（当所有组合都需要更新时）实体通过首先进行十亿个数据存储区读取来进行更改。

显然我没有得到什么。我如何有效地缓存或计算结果？

Answer 1

不要试图自己实现这一点 - 使用Search API，这是为了在这种情况下有效地返回结果而设计的。

Answer 2

如果您只有1000个左右的实体，根据您所描述的情况，最好的办法是将所有1000个实体保留在内存缓存中，并在内存而不是数据存储区中运行查询。 1000个实体的内存查询应该非常快。

您可以在存储到memcache之前将实体转换为protobufs。请参阅此link。