从命令式编程转换为函数式编程[Python到标准ML]

时间:2010-02-22 18:27:50

标签: python recursion parameters functional-programming sml

我有一个函数规范,声明它应该评估一个变量的多项式函数。函数系数以列表形式给出。它还接受变量的值作为实数。

例如:eval(2,[4,3,2,1])= 26(1 * x ^ 3 + 2 * x ^ 2 + 3 * x ^ 1 + 4 * x ^ 0,其中x = 2)

这是python中的函数,但我不确定如何将其转换为SML。我无法找到一种方法来传递迭代值,而无需更改函数的参数。它需要保持真实的真实列表 - >真实的功能。

def eval(r, L):
    sum = 0
    for i in range(0, len(L)):
        sum = sum + L[i] * (r ** i)
    return sum

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

在函数式语言中表达和的通常方法是折叠。你可以通过在每次迭代中将sum乘以r来摆脱索引(以及将int提升到另一个int的幂的函数)的需要:

fun eval radix lst = let
  fun f (element, sum) = sum * radix + element
in
  foldr f 0 lst
end

现在可以像这样使用该功能:

- eval 10 [1,2,3];
val it = 321 : int

答案 1 :(得分:1)

您可以使用显式递归来遍历系数列表,对基数取幂,并总计总和。

fun eval r =
    let fun step (power, sum) (coeff :: rest) =
                step (power * r, sum + coeff * power) rest
          | step (_, sum) nil = sum
    in step (1, 0)
    end

在结构上,这就像折叠一样,如果我们用一个替换它就会变得更清晰。

fun eval r lst =
    let fun step (coeff, (power, sum)) = (power * r, sum + coeff * power)
        val (_, sum) = foldl step (1, 0) lst
    in sum
    end

你可以改变使用Horner方案的操作顺序,正如KennyTM的评论中提到的那样:这将导致sepp2k的答案,这需要一半的乘法,但使用更多的堆栈空间。