Question

我刚刚开始使用iPython和numpy。我确信可以使用更少的代码执行与下面相同的操作。我想将所有列（=数据点的维度，即行）缩放到0到1之间的值，并将列重新组合为一具有相同＆＃34;形状＆＃34;。

的数组

import numpy as np
from StringIO import StringIO

data = np.genfromtxt("wine_names.csv", dtype=float, delimiter=',', skip_header=1)

Data.shape =＆gt; （178,14）。一个包含178行和14列的csv文件（14个维度中的178个数据点）。

data0 = (data[:,0] - np.amin((data[:,0]))) / (np.amax((data[:,0]))-np.amin((data[:,0])))
data1 = (data[:,1] - np.amin((data[:,1]))) / (np.amax((data[:,1]))-np.amin((data[:,1])))
data2 = (data[:,2] - np.amin((data[:,2]))) / (np.amax((data[:,2]))-np.amin((data[:,2])))

直到n 。在这种情况下它是14.这可以用较少的代码编写我相信，但我不知道如何..

data_all = np.column_stack([data0, data1, data2])

这里也是np.column_stack（[data0，data1，data2， .....，n ]）

Answer 1

通过沿轴获取最小值和最大值，您可以在一行中完成。

data_all = (data - np.min(data, axis=0))/(np.max(data, axis=0) - np.min(data, axis=0))

numpy中缩放和堆叠列的代码行较少

1 个答案: