我目前正试图了解Trie的各种变化，并想知道是否有人能够澄清几点。 （我对这个问题Tries versus ternary search trees for autocomplete?的答案感到很困惑，尤其是在第一段中。）
据我所知，以下是正确的吗？假设我们在数据结构中存储了n个元素，L是我们要搜索的字符串的长度：
Trie将其密钥存储在叶子节点上，如果我们对搜索有正面命中，那么这意味着它将执行O（L）比较。然而，对于未命中，平均性能为O（log2（n））。
类似地，基数树（R = 2 ^ r）将密钥存储在叶节点处，并且将对正向命中执行O（L）比较。然而，未命中将更快，并且在O（logR（n））中平均发生。
三元搜索Trie本质上是一个BST，其操作＆lt;，＆gt;，=并且每个节点都存储一个字符。我们只比较该节点上密钥的字符，而不是比较节点上的整个密钥（与BST一样）。总的来说，假设我们的字母大小是A，那么如果有一个命中，我们必须执行（最多）O（L * A）= O（L）比较。如果没有命中，平均我们有O（log3（n））。
关于基数树，例如我们的字母表是{0,1}并且我们设置R = 4，对于二进制字符串0101我们只需要两次比较吗？因此，如果我们的字母表的大小是A，我们实际上只会执行L *（A / R）比较？如果是这样，那么我猜这只是O（L），但我很好奇这是否是正确的推理。
感谢大家给予的任何帮助！