我经历了尝试和三元搜索树，我对它们有一些疑问。我用Google搜索了答案，但我无法得到具体的答案。所以，这是我的问题。
如果尝试空间效率低，并且TST结合了最好的BST和尝试，这是否意味着尝试几乎根本不使用？
假设TST用于自动完成，那么在Google的情况下如何运作？我的意思是实际上我们没有一套固定的单词等等，所以如何构建TST的树？
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尝试和三元搜索树代表时间/空间权衡。如果你的字母表中有k个符号，则trie中的每个节点都有k个指针加上一个额外的位，表示节点是否编码一个字。查找长度为L的单词总是需要时间O（L）。三元搜索树每个节点存储三个指针，加上一个字符和一个位用于节点是否编码一个字。查找长度为L的单词需要时间O（L log k）。 （如果您有一个静态三元搜索树，则可以使用weight-balanced trees构建TST，这会将查找时间提高到O（L + log k），但会使插入成本过高。）
对于trie中的每个节点都使用其大部分子节点的情况，Trie比三元搜索树具有更高的空间效率和时间效率。如果每个节点存储相对较少的子节点，则三元搜索树的空间效率更高。通常来说，尝试比三元搜索树快得多，因为需要更少的指针间接。
所以在排序中，两种结构都不比其他结构严格好。这取决于存储的单词。
为了混合一点，简洁的尝试开始成为上述两种方法的可行替代方案。尽管查找时间往往要慢得多，但它们的空间使用效果要好于尝试。同样，它取决于应用程序是否会比其他两个选项更好或更差。
至于如何构建它们 - 尝试和三元搜索树都支持有效插入单个单词。它们不需要事先用固定的单词构建。
希望这有帮助！