Question

我对特征脸识别步骤的理解存在一些问题，我已经在某处读过我们必须将测试图像投影到本征空间，然后计算投影图像测试与存储之间的距离投影向量。

// READ THE STORED LEARN DATA
FileStorage fs("test.xml", FileStorage::READ);
Mat stored_mean, stored_eigenvalues, stored_vectors, stored_projections, stored_labels;
int stored_num_componants = fs["num_components"];
fs["mean"] >> stored_mean;
fs["eigenvalues"] >> stored_eigenvalues;
fs["eigenvectors"] >> stored_vectors;
fs["projections"] >> stored_projections;
fs["labels"] >> stored_labels;

// PROJECT THE TEST IMAGE
Mat result;
pca.project(testImageInGrayScale, result); // bugs here ...

// PRINT THE DISTANCES
for (int i = 0; stored_projections.rows; ++i){
    qDebug() << norm( stored_projections.row(i),weightVect );
}

错误代码是：

OpenCV错误：断言失败（mean.data＆amp;＆amp; eigenvectors.data＆amp;＆amp; （（mean.rows == 1＆amp;＆amp; mean.cols == data.cols）||（mean.cols == 1＆amp;＆amp; mean.rows == data.rows）））在项目，文件中 c：/opencv/sources/modules/core/src/matmul.cpp，第3042行

我完全错了吗？或者我只是使用了错误的方法和错误的类型？

Answer 1

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人脸识别步骤：项目测试图像

1 个答案: