功能选择时间序列数据，如股票市场

Question

我是数据挖掘的新手，我只想知道哪个特征选择很容易，最适合时间序列数据。 因为我的项目是股票市场预测...这些是可用的以下参数，我必须选择最好的5个功能来构建我的模型。任何人都可以帮助我使用哪个以及如何使用它。 可用的功能是 符号，系列，日期，上一个收盘价，开盘价，高价，低价，最后价格，收盘价，平均价，交易总量，成交量，可交割数量，交割数量％交易数量

您可以在此链接中看到这些功能

click on it to see the data in nse website to know how data represents

Answer 1

在这里，我不会做你的家庭工作来选择功能（属性），但我可以帮助你，以便你也可以选择功能： -
您可以使用Minimum-redundancy-maximum-relevance 选择那些重复性较低且与输出具有高度相关性的特征。您必须谷歌获取有关 mRMR 算法的更多信息。