我有这个问题要求只用N来重写子集和问题。
如果没有意识到问题是给定的权重，每个都有成本1，你会在给定最大权重的情况下找到最佳解决方案。
因此O（NW）是空间和时间成本，其中空间将用于2d矩阵和动态编程的使用。这个问题是knapsac问题的一个特例。
我不知道如何处理这个问题，因为我试图考虑它，而我唯一想到的就是找到所有权重的总和，并且只有一般的最坏情况。谢谢
答案 0 :(得分：1)
如果权重不受限制，因此复杂性必须仅依赖于N，则至少存在O（2 N ）方法，即尝试N个元素的所有可能子集并进行计算他们的总和。
答案 1 :(得分：0)
如果你愿意使用指数空间而不是多项式空间，你可以在O（n 2 ^（n / 2））时间和O（2 ^（n / 2））空间中解决问题将n个权重集合成大小大致相等的两个集合A和B，并计算两个集合中所有子集的权重之和，然后散列A中的所有子集和散列W-x中的所有子集x的子集B，如果在哈希表中A的子集和B的子集之间发生冲突，那么您找到了一个总和为W的子集。