使用scikit-learn的加权最小二乘法的回归函数

Question

我想使用scikit-learn＆＃39; DecisionTreeRegressor，但我需要一个不同的标准。 有没有办法让我自己的决策功能？我需要使用基于加权最小二乘的回归树，而不是均方误差。

最好的修改是什么？我想我需要修改树来改变feature_importances_的计算方式。

但是，我检查了code of tree.py，当它提到tree_.computer_feature_importances()时，我无法找到进行任何修改的位置。