Vowpal Wabbit中逻辑回归所需的参数是什么？

Question

我使用以下参数

vw -d train_output -f data.model --loss_function logistic

让Vowpal Wabbit明白我想应用逻辑回归是正确的方法吗？

Answer 1

是的，看起来不错。

注意：如果您使用逻辑回归进行二元分类问题，则训练样本的标签应为[-1,1]，而不是[0,1]。您也可以添加--binary。

1 'ham |f please read this mailing list issue ...
-1 'spam |f dear friend, buy our mortgage plan ...

然后物流损失和铰链损失将正常工作。否则大众将发出警告（当你忘记参数时会传达，使用不存在的损失函数参数，或者你的标签不是[-1,1]）。

对于回归问题，请参阅分位数损失或平方损失。

请参阅：

https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki/Loss-functions https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki/Command-line-arguments