为什么一个sqlite查询是如此慢，即使它们非常相似？

Question

＆GT;

  

源码＆GT; .timer

     

查询1

     

源码＆GT;从alpha中选择count（*），其中Name ='SHOUT'，日期在20130101和20140101之间;

     

3783443

     

CPU时间：用户42.067187 sys 2.098010

     

查询2

     

源码＆GT;从alpha中选择count（*），其中20130101和20140101之间的日期;

     

3783443

     

CPU时间：用户0.450523 sys 0.054451

     

架构：

     

源码＆GT; .schema   CREATE TABLE alpha（     日期日期，     名称VARCHAR（50），     符号VARCHAR（10），     价值FLOAT，     ChangeDate DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP，     主要密钥（日期，名称，符号））;   CREATE TABLE cusip（     符号VARCHAR（10），     Cusip VARCHAR（9），     PRIMARY KEY（符号））;

     

在alpha（Date）上创建INDEX idx_alpha_Date;

     

在alpha（符号）上创建INDEX idx_alpha_Symbol;

     

在alpha（日期，名称）上创建INDEX idx_alpha_date_name;

     

在alpha（Name）上创建INDEX idx_alpha_name;

Answer 1

使用explain query plan查看索引的使用方式，并了解更多详细信息explain，了解它如何转换为sqlite虚拟机代码。

sqlite> explain query plan select count(*) from alpha where Name = 'SHOUT' and Date between 20130101 and 20140101;
0|0|0|SEARCH TABLE alpha USING INDEX idx_alpha_name (Name=?) (~5 rows)
sqlite> explain query plan select count(*) from alpha where Date between 20130101 and 20140101;
0|0|0|SEARCH TABLE alpha USING COVERING INDEX idx_alpha_date_name (Date>? AND Date<?) (~31250 rows)

在第一种情况下，索引仅用于Name = 'SHOUT'部分，Date between 20130101 and 20140101应用于该中间结果集中的所有结果，可能需要很长时间。在后一种情况下，结果可以仅从索引获得，而无需扫描中间结果集。