我正在进行基于代理的建模，目前已在Python中进行此设置，但如有必要，我可以切换到Java。
我在Twitter上有一个数据集（1100万个节点和8500万个有向边），我已经设置了一个字典/散列图，以便密钥是特定用户A，其值是所有关注者的列表（跟随用户的人）一个）。 ＆＃34;节点＆＃34;实际上只是整数ID号（唯一），没有其他数据。我希望能够通过某种聚类方法可视化这些数据。并非所有单个节点都必须可视化，但我希望能够清楚地显示具有n个最多关注者的节点，并且该节点周围的周围区域将代表跟随它的所有人。我在整个地图中对某些东西的传播进行建模，因此我需要节点和节点周围的区域来改变颜色。理想情况下，它将是一个连续的可视化，但我不介意它只是在每次迭代时拍摄快照。
另外，我正在考虑将这些集群分开，以便：
如果A人和B人有足够的追随者可以单独观察，并且A和B人相互连接（一个跟随另一个或者甚至两个方向），那么他们都是可视化的，但是尽管被连接在一起，但在视觉上是彼此分离的可视化更清晰。
无论如何，我想知道是否有一个Python（最好）或Java的包可以让人轻松地做到这一点。