R？中的时空聚类方法或程序包

Question

我正在研究一些气候时间序列，我想进行聚类分析。我已经尝试了著名的k-means clustering和hierarchical clustering，这还不错。但是，我的数据是"longitude", "latitude", "Year", and "Values"格式，以上两种方法都没有考虑每个站点的位置。

我想知道是否有专门针对R中的时空数据的聚类方法或R包？我已经搜索过，但没有太多发现。感谢您的帮助。

Answer 1

您可以查看DBSCAN算法的一般形式，该算法适用于称为ST-DBSCAN的时空数据：

以下论文解释了这一概念，并已被引用600多次： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X06000218

还有一个算法的实现，引用了github上的这篇文章： https://github.com/Kersauson/ST-DBSCAN

，但最近两年未更新。

Answer 2

很简单。您只需要首先确定正确的方法即可。

那么你可以

1. 根据距离，时间和值计算相异矩阵。 （对不起，没有“证明正确的”或明显的方法，您必须自己进行数学计算。）
2. 在此矩阵上运行分层聚类

您的属性含义截然不同。 不能有一个库函数“只”做正确的事，因为没有“正确”。这是您的决定，您必须决定要使用的方程式。