Question

我正在制作一个应用程序，我必须打开相机并跟踪摄像机实时视频/流的动作。然后检测当前帧中的面数。

我已经使用CIDetector完成了人脸检测部分但无法进行运动检测。任何人都可以指导我怎么做。

我使用过GPUImage，但它不支持多面检测。

Answer 1

我开发了一个类似的应用程序。我使用OpenCV进行运动检测和人脸检测。该过程将涉及将Pixel Buffer ref转换为OpenCV Mat对象，将其转换为灰度并执行absDiff（）和threshold（）函数以计算两个图像之间的差异（运动）。

然后，您可以再次为面部处理相同的帧。这可能不如GPUImage有效，现在可以使用GPU加速进行运动检测。

    int motionValue;

    // Blur images to reduce noise and equalize
    cv::Mat processedFrame = cv::Mat(originFrame.size(), CV_8UC1);
    cv::blur(originFrame, processedFrame, cv::Size(2,2));

    // Get absolute difference image
    cv::Mat diffMat;
    cv::absdiff(processedFrame, prevFrame, diffMat);

    // Apply threshold to each channel and combine the results
    cv::Mat treshMat;
    cv::threshold(diffMat, treshMat, kCCAlgorithmMotionSensitivity, 255, CV_THRESH_TOZERO);

    // Find all contours
    std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
    cv::findContours(treshMat, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // Count all motion areas
    std::vector<std::vector<cv::Point> > intruders;
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        double area = cv::contourArea(contours[i]);
        //NSLog(@"Area %d = %f",i, area);
        if (area > kCCAlgorithmMotionMinAreaDetection){
            intruders.push_back(contours[i]);
            motionValue += area;
        }
    }

iOS中摄像机直播流的动态检测

1 个答案: