为什么图像不能完全从逻辑转换回来

Question

例如，考虑下面的图像，它是unint8格式的jpeg。

在我的代码中，我需要将图像处理为unint8，然后将其转换为logical，然后再以unint8格式再次使用。但显然没有办法让它恢复到它的状态＆＃34;州。例如，请考虑以下代码：

image = imread('W1\Writer1_03_02.jpg');

bw_normal = im2bw(image, 0.1);
imshow(bw_normal);

它产生以下图像：

其中显示im2bw在0.1阈值下完美运行。但如果我将其转换为logical然后再转回unint8然后执行上述命令，则结果会有很大不同。

image = imread('W1\Writer1_03_02.jpg');
image = im2bw(image,graythresh(image));
image = im2uint8(image);

bw_normal = im2bw(image, 0.1);
imshow(bw_normal);

在这种情况下产生的结果是：

基本上它没有按预期工作。也就是说，在每个阈值增量或减量时，我的图像中显示的单词应分别增大或缩小。但是，一旦它被转换为逻辑然后再返回，就不会发生这种情况。

根据我希望它如何随着阈值变化而增长和缩小，是否有可能以符合im2bw的方式将逻辑图像转换回来？

Answer 1

不，在保持im2bw所需的灰度值时，无法直接从逻辑转换回uint8。在初始转换为逻辑时，信息会丢失。

例如，原始uint8图像的值可以是从0到255的任何整数。对im2bw的调用选择一些阈值并将低于该阈值的任何数字转换为0，并将其上方的任何数字转换为1.因此，现在仅的逻辑图像包含值0或1.然后，当您应用im2uint8时，0＆amp; 1被映射到0＆amp; 255，但由于逻辑图像中只有两个可能的值，因此uint8图像中只能获得两个可能的值：每个像素将为0或255.因此，第二个im2bw将给出相同的结果无论阈值如何，因为0和0之间的任何阈值。 255只会映射0＆amp; 255回到0＆amp; 1。

根据您的代码，您可以做的只是将图像作为uint8保存在单独的变量中，然后再将其转换为逻辑。这样，您将始终拥有原始的uint8数据供以后处理。