Question

我想画图像，不知道如何描绘图像输出kmeans

我的代码：

close all; clc; clear;

img = imread('pic7.png');
figure(), imshow(img);
impixelregion;


% nastavenie noveho obrazka
[y x z] = size(img)

for i=1:1:y
    for j=1:1:x

        imgNew(i, j, :) = 0;
    end
end


[X_no_dither, map]= rgb2ind(img,8,'nodither');
figure, imshow(X_no_dither, map);
impixelregion;
m = im2double(X_no_dither)


idx = kmeans(m,4,'emptyaction','singleton');

我怎么画图像？感谢。

Answer 1

在kmeans中，行是我们想要聚类的东西（即按颜色的像素），列是变量。因此，我们不能直接传入图像，必须先重新整形。例如，如果我们查看this MATLAB example.，图像首先会转换为实验室颜色空间（并在lab_he中）。

首先，他们只使用a和b元素：

ab = double(lab_he(:,:,2:3));

然后，重新整形以使ab的大小为nxm，其中n =总像素数且m = 2 - 这是因为每个像素都基于a和{{1}进行聚类}值：

现在，将这些像素分为三种颜色：

nrows = size(ab,1);
ncols = size(ab,2);
ab = reshape(ab,nrows*ncols,2);

然后，结果必须nColors = 3; % repeat the clustering 3 times to avoid local minima [cluster_idx cluster_center] = kmeans(ab,nColors,'distance','sqEuclidean', ... 'Replicates',3);返回要显示的图像：

reshape

在您的情况下，当您使用索引图像时，请尝试以下操作：

pixel_labels = reshape(cluster_idx,nrows,ncols);
imshow(pixel_labels,[]), title('image labeled by cluster index');

idx = kmeans(m(:),4,'emptyaction','singleton'); idx = reshape(idx,size(m)); imshow(idx, []);只是将像素排列为单列。 m(:)然后将它们分为四个群集。之后，我们使用输入图像的大小kmeans返回索引，然后正常显示reshape。

您应该仔细阅读链接的示例，并确保您了解他们正在做什么以及为什么。

绘制的图像，转换回来

1 个答案: