Question

我正在尝试使用imadjust，为了做到这一点，我必须将图像中的值（灰度图像）标准化为0~1。我尝试过以下方法：

获取最小/最大值：

minValue = min(I(:));
maxValue = max(I(:));

比我在某些方面尝试使用imadjust：

Iadjusted = imadjust(I,[lowestValue/highestValue; highestValue/highestValue] ,[0 1]);
Iadjusted = imadjust(I,[lowestValue/255; highestValue/255] ,[]);
Iadjusted = imadjust(I,[double(lowestValue/highestValue); double(highestValue/highestValue)] ,[]);

但它们都没有奏效。它们中的每一个都显示错误/显示原始图像而没有任何变化。当我显示最小/最大值时，结果是正确的，但是当我试图显示为标准化时，它总是显示0或1.我做错了什么？

Answer 1

在MATLAB中，图像默认使用uint8存储，因此在[0 1]中只能有两个整数（即0和1）。要做你想要的并获得范围[0,1]的图像，你必须使用双打。

因此，如果你想使用imadjust：

I = double(I)/255; 
J = imadjust(I,[min(I(:)); max(I(:))],[0.0; 1.0]);

（Imadjust with double想要一切都在0到1之间。对于用双打表示的图像，这是正确的）。

Answer 2

此功能可将信号（可以是图像）调整到[0,1]

范围

function normsig = normalize(sig)
   sig = double(sig);
   normsig = (sig-min(sig(:))) / (max(sig(:))-min(sig(:))) ;
end

用于图像信号：

img = imread('xxxx.jpg','jpg');
figure; imshow(img);
normalizedimg = normalize(img);
figure; imshow(normalizedimg);

规范化imadjust的值

2 个答案: