在Series和DataFrame中对NaN进行不同的处理

Question

使用Series时，NaNs的处理方式与使用包含NaN值的相同数据的DataFrame时的处理方式不同，并按降序顺序进行排序。在系列中，它们被放在最后（这就是我想要的），在DataFrame中它们放在前面，这不是我想要的。行为不同的原因是什么？在按降序对DataFrame进行排序时，是否可以将NaN放在最后？

a = Series(data = array([1,5,3,7,nan,10]))
a.sort(ascending=False)
print a  # Gives correct result with NaNs at end

b = DataFrame(array([1,5,3,7,nan,10]))
b.sort(columns=0,ascending=False)  # Gives wrong result with NaNs at beginning