NAN用于Matlab中随机序列的相关性

Question

我想用Matlab生成2个不相关的信号但是我的结果很奇怪，可能是因为我的经验有限。

我知道有rand和randn函数。如果我使用randn生成这两个2，则总是计算2的相关性并且它非常低（正如我所料）。

z1 = randn(1,1000);
z2 = randn(1,1000);
corr(z1,z2) % it returns a very low number as expected

如果我使用rand生成2（或两者），则相关性为NAN。

z1 = rand(1,1000);
z2 = rand(1,1000);
corr(z1,z2) % it returns a matrix (instead of vector?!) of NAN

如果我使用rand再次使用2（或两者），但这次生成矩阵而不是矢量，它可以工作，相关矩阵很好。

z1 = rand(1000);
z2 = rand(1000);
corr(z1,z2) % it returns a matrix of finite values

你知道为什么在第二种情况下（带有NAN的那个）我被退回了

1. 矩阵而不是矢量
2. 为什么这些都是NAN而不是单个有限值？

Answer 1

基本上，corr期望列向量作为输入，corr（X，Y）返回p1-by-p2矩阵，其中包含n-by-p1和n中每对列之间的成对相关系数-by-p2矩阵X和Y. 所以，你要求它计算1000列的相关性，每列只有1个观察值！这就是您收到NaN。

的原因