循环遍历多个不同大小的python词典

时间:2014-04-09 10:07:58

标签: python for-loop dictionary

我从另一个类继承了以下两个python词典

>>> print init_treats
{('001', 0): init_treat_001_0, ('001', 3): init_treat_001_3, ('001', 2): init_treat_001_2, ('002', 0): init_treat_002_0, ('002', 1): init_treat_002_1, ('002', 2): init_treat_002_2, ('002', 3): init_treat_002_3, ('001', 1): init_treat_001_1}

>>> print init_untreats
{'002': init_untreat_002, '001': init_untreat_001}

如何生成以下内容?

init_treat_001_0 + init_treat_001_1 + init_treat_001_2 + init_treat_001_3 +
init_untreat_001 == 0


init_treat_002_0 + init_treat_002_1 + init_treat_002_2 + init_treat_002_3 + 
init_untreat_002 == 0

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

init_treats键进行排序:

treats = sorted(init_treats)

现在,您可以使用itertools.groupby()将其分组到密钥的第一部分:

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

for untreat, group in groupby(sorted(init_treats), itemgetter(0)):
    # group is now a sorted iterator of keys with the same first value
    if init_untreat[untreat] + sum(map(init_treats.get, group)) == 0:
        # sum of init_treat_n_m + init_untreat_n is 0

因为这使用排序,这是一个O(NlogN)解决方案(N是init_treats字典的大小)

您可以使用字典表示O(N + K)解决方案(K是init_untreats字典的大小):

sums = init_untreat.copy()
for untreat, id in init_treats:
    sums[untreat] += init_treats[untreat, id]

for untreat, total in sums.items():  # use sums.iteritems() in Python 2
    if total == 0:
        # sum of init_treat_n_m + init_untreat_n is 0

因为在你的情况下K总是小于N,所以渐近地说这是一个O(N)算法。