我有一个词典列表。列表中有几个点,有些是多个点。当存在多个条目时,我想计算该点的x和y的平均值。我的问题是,我不知道如何遍历字典列表来比较点的ID!
当我使用类似的东西时:
for i in list:
for j in list:
if i['id'] == j['id']:
point = getPoint(i['geom'])
....
抱歉,格式化有点棘手......第二个循环在第一个循环中......
我认为它比较列表的第一个条目,所以它是相同的...所以我必须从第二个循环开始第二个条目,但我不能用i-1做到这一点因为我是孔字典。 ..
有人有想法吗?
提前谢谢!
for j in range(1, len(NEWPoint)):
if i['gid']==j['gid']:
allsamePoints.append(j)
for k in allsamePoints:
for l in range(1, len(allsamePoints)):
if k['gid']==l['gid']:
Point1 = k['geom']
Point2=l['geom']
X=(Point1.x()+Point2.x())/2
Y=(Point1.y()+Point2.y())/2
AVPoint = QgsPoint(X, Y)
NEWReturnList.append({'gid': j['gid'], 'geom': AVPoint})
del l
for m in NEWReturnList:
for n in range(1, len(NEWReturnList)):
if m['gid']==n['gid']:
Point1 = m['geom']
Point2=n['geom']
X=(Point1.x()+Point2.x())/2
Y=(Point1.y()+Point2.y())/2
AVPoint = QgsPoint(X, Y)
NEWReturnList.append({'gid': j['gid'], 'geom': AVPoint})
del n
else:
pass
好吧,我认为......此刻更加令人困惑:) ...
答案 0 :(得分:4)
一种方法是改变你存储积分的方式,因为正如你已经注意到的那样,很难得到你想要的东西。
更有用的结构是id
映射到点列表的字典:
from collections import defaultdict
points_dict = defaultdict(list)
# make the new dict
for point in point_list:
id = point["id"]
points_dict[id].append(point['geom'])
def avg( lst ):
""" average of a `lst` """
return 1.0 * sum(lst)/len(lst)
# now its simple to get the average
for id in points_dict:
print id, avg( points_dict[id] )
答案 1 :(得分:0)
我不完全确定你想做什么,但我认为列表过滤会对你有帮助。有内置函数filter
,它迭代序列,并为每个项调用用户定义的函数,以确定是否在结果列表中包含该项。
例如:
def is4(number):
return number == 4
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 7, 8, 4, 4]
filter(is4, l) # returns [4, 4, 4, 4]
因此,拥有一个字典列表,过滤掉所有具有等于给定值的条目的字典,你可以这样做:
def filter_dicts(dicts, entry, value):
def filter_function(d):
if entry not in d:
return False
return d[entry] == value
return filter(filter_function, dicts)
使用此功能,要获取“id”条目等于2的所有词典,您可以执行以下操作:
result = filter_dicts(your_list, "id", 2)
有了这个,你的主循环看起来像这样:
processed_ids = set()
for item in list:
id = item['id']
if id in processed_ids:
continue
processed_ids.add(id)
same_ids = filter_dicts(list, "id", id)
# now do something with same_ids
我希望我能正确理解你,这对你有帮助。