Question

我想在我的输出曲线中添加带有可变标准差（Sigma）和变量均值（Mu）的高斯噪声模型，如下图所示

http://i.imgur.com/hABfsiC.jpg

以下函数生成上图中表示的输出曲线

function c_t = output_function_constrainedK2(t, a1, a2, a3,b1,b2,b3,td, tmax,k1,k2,k3)

K_1   = (k1*k2)/(k2+k3);
K_2   = (k1*k3)/(k2+k3);
DV_free= k1/(k2+k3);


c_t = zeros(size(t));

ind = (t > td) & (t < tmax);


c_t(ind)= conv(((t(ind) - td) ./ (tmax - td) * (a1 + a2 + a3)),(K_1*exp(-(k2+k3)*t(ind)+K_2)),'same');


ind = (t >= tmax);


c_t(ind)= conv((a1 * exp(-b1 * (t(ind) - tmax))+ a2 * exp(-b2 * (t(ind) - tmax))) + a3 * exp(-b3 * (t(ind) - tmax)),(K_1*exp(-(k2+k3)*t(ind)+K_2)),'same');



plot(t,c_t);
axis([0 50  0 1400]);
xlabel('Time[mins]');
ylabel('concentration [Mbq]');
title('Model :Constrained K2');
end

上述功能的输出值为

 output_function_constrainedK2(0:0.1:50,2501,18500,65000,0.5,0.7,0.3,...
 0.28,0.9,0.014,0.051,0.07)

现在我想添加高斯概率分布函数和变量标准差Sigma并对上述函数进行求解，任何人都可以帮我解决这个问题，我是matlab的绝对初学者

Answer 1

这些行之间的

c_t(ind)= conv((a1 * exp(-b1 * (t(ind) - tmax))+ a2 * exp(-b2 * (t(ind) - tmax))) + a3 * exp(-b3 * (t(ind) - tmax)),(K_1*exp(-(k2+k3)*t(ind)+K_2)),'same');

plot(t,c_t);

添加以下内容

c_t = c_t + normrnd(mu,sigma,length(c_t),1)

有关normrnd函数的更多信息，请参阅normrnd文档。或者输入

help normrnd

在matlab控制台中。

根据您的上一条评论修改此答案：

像以前一样离开c_t，你必须创建一个新的向量：

c_t_noise = c_t + normrnd(mu,sigma,1,length(c_t))

还改变了normrnd中的参数顺序以适合您的尺寸。要绘制两条曲线，只需使用扩展曲线，如下所示：

plot(t,c_t, t,c_t_noise)

或像这样坚持

plot(t,c_t)
hold on %tells matlab to put plots in the same figure
plot(t,c_t_noise)
hold off %this line if you pretend to make some other plot, desactivate hold on

有关matlab控制台中“hold”功能的更多信息

help hold

Matlab：具有可变均值和标准差的高斯模型

1 个答案: