位和int / float随机数生成器之间的关系

Question

我想弄清楚int或float的位和RNG之间的关系。

（通过随机我的意思是统一分布）

---

我得到了一个完美的布尔随机生成器，我被要求实现一个随机的32位整数生成器（包括负，零和正）。我想要做的是为32位中的每一位生成一个随机布尔值，并将它们连接在一起成为随机int 。

我做对了吗？

---

另外，如果给出一个完美随机32位整数生成器，我可以说每个位可以被认为是在0和1上均匀分布吗？

---

如何浮动（不仅在0和1之间，而是整个范围的浮动）？

我可以使用相同的方式生成随机IEEE 745浮点数吗？

Answer 1

是的，你确实做得对，使用32个不同数字的抽奖，会给你一个统一的分布式随机变量。

说明：每个数字可以通过32 0/1绘制的唯一组合生成。从同一组合中生成2个数字，并且不会从2个组合生成数字 - 这意味着每个数字的概率为1/2 ^ 32 - 正如预期的那样。

---

是的，同样的原则适用于此。有2 ^ 32＆＃39;方式＆＃39;选择32位数字，与上一个问题类似 - 您可以看到数字在每位{0,1}上独立均匀分布。

---

randUnsignedInt()/(2^32-1)可以生成范围[0,1]中随机均匀分布的浮点数。另一种方法是绘制一个int并重新解释它为广告浮点数 - 假设两者都使用相同的位数（基本上 - 两者都是32位数，它们只在你解释它们的方式上有所不同......）请注意，替代方案不在[0,1]范围内。

Answer 2

是。这正是random.org的作用。在这种情况下，域很容易映射 - 像6 sided die这样的东西更难。