使用CSparse库在C中表示稀疏矩阵

时间:2014-04-07 08:26:05

标签: c matrix linear-algebra sparse-matrix

我无法理解如何使用CSparese库轻松表示C中的稀疏矩阵。

这就是我想要的东西

    | 6.0 0.0 2.0 |
A = | 3.0 8.0 0.0 |
    | 6.0 0.0 1.0 |
with

    | 40.0 |
b = | 50.0 |
    | 30.0 |

csp的cs Struct是这个

typedef struct cs_sparse    /* matrix in compressed-column or triplet form */
{
    csi nzmax ;     /* maximum number of entries */
    csi m ;         /* number of rows */
    csi n ;         /* number of columns */
    csi *p ;        /* column pointers (size n+1) or col indices (size nzmax) */
    csi *i ;        /* row indices, size nzmax */
    double *x ;     /* numerical values, size nzmax */
    csi nz ;        /* # of entries in triplet matrix, -1 for compressed-col */
} cs ;

这就是我做的事情

int main(int argc, const char * argv[])
{

    cs A;
    int  N = 3;
    double b[]={1,2,3};
    double data[]={1,1,1};
    csi columnIndices[]={0,1,2};
    csi rowIndices[]={0,1,2};
    A.nzmax =3;
    A.m = N;
    A.n = N;
    A.p = &columnIndices[0];
    A.i = &rowIndices[0];
    A.x = &data[0];
    A.nz = 3;

    cs *B = cs_compress(&A);
    int status =  cs_cholsol(0,B,&b[0]);



    printf("status=%d",status);   // status always returns 0, which means error
    return 0;

我要问的是,我如何使用我的数据填充矩阵以及必须使用哪种方法来解决它。

由于

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用cs_load从文件中读取矩阵。 (每行一个条目LINE COLUMN DOUBLE,您可以看到此example

或使用cs_entry设置矩阵的值:cs_entry (matrix, i, j, 0.42);

您可能希望看到此full examplethis

更新

数据结构A不应包含有关b的任何信息。整个数据结构是A的稀疏表示。此外,您不应该自己初始化它,但让cs_spalloc完成工作。 (例如cs_spalloc (0, 0, 1, 1, 1))。 然后使用cs_entry设置值。

对于要解决的等式的右边部分(Ax = b),如果b应该是密集的,那么你应该使用一个简单的C数组:

简单地说:double b[]={10.0,20.0,30.0};

最后,您可以致电cs_lsolve(A, b)