我正在尝试安装scikit-learn，以便它无法访问ATLAS（其他BLAS和LAPACK库可以）。有没有办法设置安装，以便ATLAS不被使用？对不起基本问题，但我看不出这样做的好方法。
我想这样做的原因：我正在开发一个我无法构建地图册的集群，但预先安装的版本已经破解（在16个内核上编译，只有8个内核节点，pthread问题），所以当我安装scikit-learn我的scikit-learn试图启动这些库时我会收到错误。
由于
编辑：看起来我有些不对劲，实际上scipy在我打开openblas之后仍然被打破了。在我得到的其中一个单元测试中：断言！pthread_create（＆amp; thr-＆gt; thrH，＆amp; attr，rout，arg）失败，文件的第111行/var/tmp/portage/sci-libs/atlas-3.10.1-r2/work/ ATLAS // SRC /线程/ ATL_thread_start.c
现在有点过分，但任何想法为什么我的scipy构建甚至看着ATLAS？
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Numpy，scipy和scikit-learn都会尝试链接到ATLAS，如果他们找到的话。虽然scikit-learn可以在其系统中找不到ATLAS或其他BLAS / LAPACK的情况下构建其自己的嵌入式BLAS子集，但scipy仍需要BLAS / LAPACK实现。
你可以做的是建立你自己的numpy，scipy和scikit版本 - 学习本地构建的ATLAS或OpenBLAS（在github上使用后者的主分支）。
为此，您需要在构建之前在numpy和scipy源文件夹中自定义site.cfg文件。
此外，你应该用以下内容构建OpenBLAS：
make TARGET=NEHALEM NO_AFFINITY=1 NUM_THREADS=8 USE_OPENMP=0