我需要进一步处理MySQL查询的结果集作为数据帧。 SQL表包含大约200万行和12列（数据大小= 180 MiB）。 我正在运行带有8 GB内存的OS X 10.9。 pandas.read_sql返回数据帧的时间超过20秒是否正常？如何实现pandas.read_csv中的块大小选项？
修改 Python 2.7.6， 大熊猫0.13.1
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Pandas documentation显示，read_sql() / read_sql_query()的读取时间是read_hdf()的10倍，是read_csv()的3倍。
read_sql()现在具有一个块大小的参数（请参见documentation）