当我更改data.frame时,我收到错误,无法执行lm:
observation.not.i = area[-i, ]
fit.new.observation = lm(farm ~ land, data = observation.not.i)
错误是
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'land' not found
我在折刀程序中使用它,如下所示:
r.jack = c(rep(0, 50))
y.hat = c(rep(0, 50))
for (i in 1:50) {
observation.not.i = area[-i, ]
fit.new.observation = lm(farm ~ land, data = observation.not.i)
y.hat[i] = predict(fit.new.observation, data.frame(land.area=area[i, 3]))
r.jack[i] = area[i, 2] - y.hat[i]
}
然而,当我运行fit=lm(farm~land,data=area)
时,它运行正常。如果您知道问题的原因,请告诉我。
答案 0 :(得分:2)
y.hat[i] = predict(fit.new.observation, data.frame(land.area=area[i, 3]))
fit.new.observation
模型期望land
newdata
参数predict
中的land.area
列,但该列名为{{1}}。