我正在尝试识别手掌图像中的线条并提取颜色。到目前为止，我可以识别边缘，但这不是完整的掌纹本身 - 并且边缘可以在'掌纹线'的内部或外部。我想识别那些定义掌纹的暗像素。
到目前为止，我使用opencv和Canny边缘检测算法取得了最大的成功。我的代码（类似于他们的例子）：
int lowThreshold; // vary this using a slider
int ratio = 3;
int kernel_size = 3;
Mat cvSource; // source image, BGR
Mat cvSourceGray; // source, Gray space
Mat cvCanny; // edge detection via Canny
cvtColor( cvSource, cvSourceGray, CV_BGR2GRAY );
blur( cvSourceGray, cvSourceGray, cv::Size(3,3) ); // Reduce noise with a kernel 3x3
Canny( cvSourceGray, cvCanny, lowThreshold, lowThreshold*ratio, kernel_size );
我遇到的问题是，一旦我有Canny调整边缘检测，它会给我一个像素宽的边缘，即不是掌线，而是掌纹的边缘（检测） 。我没有在线的两侧获得边缘 - 只有一条并且该边缘不一定在掌线上 - 它可能在线外，因此颜色变化为掌纹的浅色或深色 - 就像你一样可以在下面的图像中看到 - 样本图像和两个Canny输出 - 显示不同的'lowThreshold'。
我已经使用了findContours - 这可以工作，但实质上是使用Canny输出，因此它不会在这个问题上添加任何内容。
我希望有人可以给我一些关于如何更好地检测手掌线的想法 - 其中手掌线被定义为线条区域内/线条区域内的实际像素，因此我可以抓住颜色。
谢谢！
Palm image http://www.radioshowlinks.com/f/pics/B2.png Canny output 1 http://www.radioshowlinks.com/f/pics/Canny-B2-9.png Canny output 2 http://www.radioshowlinks.com/f/pics/Canny-B2-23.png
