我有一个工作代码来打印csv列中的随机行。
#!/usr/bin/python
import csv
import random
**col**=2
with open('<filename>','r') as f:
reader=csv.reader(f)
data=[row[col] for row in reader]
from random import shuffle
shuffle(data)
print '\n'.join(data[:**100**])
f.close();
我想对此脚本进行参数化。通过,位置(col)&amp;样本(例如100个值)
我无法找到一个可以解释这一点的体面教程。有什么想法吗?
答案 0 :(得分:3)
您可以使用这样的sys模块将命令行参数传递给python脚本。
import sys
name_of_script = sys.argv[0]
position = sys.argv[1]
sample = sys.argv[2]
然后你的命令行将是......
./ myscript.py 10 100
答案 1 :(得分:2)
使用argparse模块:
argparse模块可以轻松编写用户友好的命令行 接口。该程序定义了它需要的参数,以及 argparse将弄清楚如何解析sys.argv中的那些。该 argparse模块还会自动生成帮助和使用消息 当用户给程序提供无效参数时会发出错误。
它功能非常强大:您可以指定帮助消息,进行验证,提供默认值。无论您能想到如何使用命令行参数。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-p", "--position", type=int)
parser.add_argument("-s", "--sample", type=int)
args = parser.parse_args()
col = args.position
sample = args.sample
print col
print sample
这是命令行上的内容:
$ python test.py --help
usage: test.py [-h] [-p POSITION] [-s SAMPLE]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-p POSITION, --position POSITION
-s SAMPLE, --sample SAMPLE
$ python test.py -p 10 -s 100
10
100
$ python test.py --position 10 --sample 100
10
100
说到您提供的代码:
import random
声明from random import shuffle
移至脚本顶部f.close()
(特别是;
) - with
处理自动关闭文件以下是修复后代码的外观:
#!/usr/bin/python
import argparse
import csv
from random import shuffle
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-p", "--position", type=int)
parser.add_argument("-s", "--sample", type=int)
args = parser.parse_args()
with open('<filename>', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = [row[args.position] for row in reader]
shuffle(data)
print '\n'.join(data[:args.sample])
答案 2 :(得分:0)
谢谢你们。
由于缺乏许可,我无法安装argaprse - 同时。
这是解决方案 -
#!/usr/bin/python
import csv # This will help us reading csv formated files.
import sys
import optparse #import optparse
from random import shuffle
parser=optparse.OptionParser()
# import options
parser.add_option('-f','--filename',help='Pass the csv filename')
parser.add_option('-p','--position',help='column position in the file',type=int)
parser.add_option('-s','--sample',help='sample size',type=int)
(opts,args) = parser.parse_args() # instantiate parser
# Program to select random values
with open('<filepath>'+opts.filename,'r') as f:
reader=csv.reader(f)
data=[row[opts.position] for row in reader]
shuffle(data)
#print '\n'.join(data[:opts.sample])
# create o/p file
file=open("<opfilename>.txt","w")
file.write('\n'.join(data[:opts.sample]))
file.close()