Python:将参数传递给脚本

时间:2014-04-03 19:15:01

标签: python csv parameters command-line-arguments

我有一个工作代码来打印csv列中的随机行。

#!/usr/bin/python

import csv   

import random 

**col**=2

with open('<filename>','r') as f:
        reader=csv.reader(f)
        data=[row[col] for row in reader]
    from random import shuffle
    shuffle(data)
    print '\n'.join(data[:**100**])
    f.close();

我想对此脚本进行参数化。通过,位置(col)&amp;样本(例如100个值)

我无法找到一个可以解释这一点的体面教程。有什么想法吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以使用这样的sys模块将命令行参数传递给python脚本。

import sys

name_of_script = sys.argv[0]
position = sys.argv[1]
sample = sys.argv[2]

然后你的命令行将是......

./ myscript.py 10 100

答案 1 :(得分:2)

使用argparse模块:

  

argparse模块可以轻松编写用户友好的命令行   接口。该程序定义了它需要的参数,以及   argparse将弄清楚如何解析sys.argv中的那些。该   argparse模块还会自动生成帮助和使用消息   当用户给程序提供无效参数时会发出错误。

它功能非常强大:您可以指定帮助消息,进行验证,提供默认值。无论您能想到如何使用命令行参数。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-p", "--position", type=int)
parser.add_argument("-s", "--sample", type=int)

args = parser.parse_args()
col = args.position
sample = args.sample

print col
print sample

这是命令行上的内容:

$ python test.py --help
usage: test.py [-h] [-p POSITION] [-s SAMPLE]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p POSITION, --position POSITION
  -s SAMPLE, --sample SAMPLE

$ python test.py -p 10 -s 100
10
100
$ python test.py --position 10 --sample 100
10
100

说到您提供的代码:

  • unused import random声明
  • from random import shuffle移至脚本顶部
  • 无需致电f.close()(特别是;) - with处理自动关闭文件

以下是修复后代码的外观:

#!/usr/bin/python
import argparse
import csv
from random import shuffle


parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-p", "--position", type=int)
parser.add_argument("-s", "--sample", type=int)

args = parser.parse_args()

with open('<filename>', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [row[args.position] for row in reader]
    shuffle(data)
    print '\n'.join(data[:args.sample])

答案 2 :(得分:0)

谢谢你们。

由于缺乏许可,我无法安装argaprse - 同时。

这是解决方案 -

#!/usr/bin/python

import csv   # This will help us reading csv formated files.
import sys
import optparse #import optparse

from random import shuffle

parser=optparse.OptionParser()

# import options

parser.add_option('-f','--filename',help='Pass the csv filename')
parser.add_option('-p','--position',help='column position in the file',type=int)
parser.add_option('-s','--sample',help='sample size',type=int)

(opts,args) = parser.parse_args() # instantiate parser


# Program to select random values

with open('<filepath>'+opts.filename,'r') as f:
        reader=csv.reader(f)
        data=[row[opts.position] for row in reader]

        shuffle(data)

        #print '\n'.join(data[:opts.sample])

# create o/p file
file=open("<opfilename>.txt","w")
file.write('\n'.join(data[:opts.sample]))
file.close()