主要对象是，给定一系列点，在巨大的数据库中找到最接近的点。 假设我们有系列s1 =（（X1，Y1），（X2，Y2），（X3，Y3），（X4，Y4））=（P1，P2，P3，P4），表系列或点（IndexId，P1， P2，P3，P4）和给定的数字Eta（最大距离）。我应该创建什么索引来优化此查询：
SELECT indexId FROM seriesOfPoints
dist（P1，p1）+ dist（P2，p2）+ dist（P3，p3）+ dist（P4，p4）＆lt; Eta
dist（P，p）= sqrt（（x-X）^ 2 +（y-Y）^ 2）。
期望的索引将基于R树，但是，就我搜索而言，SQL Server中没有这样的索引。我怎样才能改进这个查询？
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我认为没有数据库索引可以帮助提高该查询的性能。由于您的选择（WHERE子句）基于功能，因此必须测试所有行以验证条件是否为真。
您可以使用整个公式在表格上添加计算列（请参阅this）
（dist(P1,p1) + dist(P2, p2) + dist(P3, p3) + dist(P4, p4)）。然后，您可以在此新列上创建索引。
之后，您的WHERE子句将只是一个没有函数的简单less than条件。
也许这可以改善您的查询。