我试图计算tsv文件中路径的平均长度。路径中的文章由";"分隔。 tsvfile看起来像这样。
格式:[hashedIpAddress] [timestamp] [durationInSec] [路径] [评级]
6a3701d319fc3754 1297740409 166 14th_century;15th_century;16th_century;Pacific_Ocean;Atlantic_Ocean;Accra;Africa;Atlantic_slave_trade;African_slave_trade NULL
3824310e536af032 1344753412 88 14th_century;Europe;Africa;Atlantic_slave_trade;African_slave_trade 3
415612e93584d30e 1349298640 138 14th_century;Niger;Nigeria;British_Empire;Slavery;Africa;Atlantic_slave_trade;African_slave_trade NULL
我的代码如此票价:
import csv
count=0
with open('paths_finished.tsv', 'rb') as tsvfile:
a = csv.reader(tsvfile,dialect='excel-tab')
for row in a:
# if row[3:4] == ';':
# count++
print row[1:4]
我如何计算&#39 ;;'在文件?
答案 0 :(得分:2)
使用索引而不是切片来获取单个列:
for row in a:
article_count = len(row[3].split(';'))
拆分';'
上的特定列文本会为您提供元素列表; len()
告诉你有多少元素。
或者,计算;
个字符,添加一个:
for row in a:
article_count = row[3].count(';') + 1
但也许您也想对路径元素本身做些什么。
要获得所有路径的平均长度,我只需使用.count()
:
total = 0
count = 0
for row in a:
total += row[3].count(';') + 1
count += 1
average = total / float(count)
在这种情况下,您甚至不必使用csv
模块;您根本不需要将行拆分为行,其他列中没有;
个分号,因此更简单的解决方案是循环遍历文件行:
with open('paths_finished.tsv', 'rb') as tsvfile:
total = 0
count = 0
for line in tsvfile:
total += line.count(';') + 1
count += 1
average = total / float(count)
答案 1 :(得分:1)
您可以使用split
方法:
paths = row[3].split(";")
print len(paths) - 1
这将计算行中;
个字符的数量。如果要计算按-1
;
部分
答案 2 :(得分:1)
如果您的唯一目标是计算分号,我只会使用;
作为分隔符并使用len(row) - 1
。
即
with open('paths_finished.tsv', 'rb') as tsvfile:
a = csv.reader(tsvfile,dialect='excel-tab',delimiter=';')
for row in a:
print len(row)-1 # subtract 1 for counting ';'