我正在为下面描述的任务寻找数据库（python api）。
数据量越来越多。在数据积累的初始阶段将进行简单的分析，可以通过简单的SQL查询来完成。但是在未来，计划从更复杂的查询中提取数据，找到复杂的关系。需要最初选择一个数据存储系统，以后将允许分析这个数据库的不同，事情变得复杂（当你探索主题和技能开发）工具。
示例：
首先，只有荞麦和大米的数据。需要比较月内的销售增长。没问题 - 按产品名称进行两次sql查询，采样时间（月份）有限。绘制图表，清楚地看到什么是什么。有更多种类的商品。现在需要学习如何依靠销售增长来自大米销售增长的酱油。这在某种程度上可以使用sql查询。现在我们在数据库中有5000个名称，并且需要使用一些算法（例如神经网络）自动寻找数据库中的任何依赖项。 也就是说，从简单开始，需求增长，变得更加复杂的工具。 什么数据库适合增加需求，一开始就足够简单？ 例如Redis，是吗？
如果我的问题不正确，我会非常有用。我对这个主题完全不熟悉。它告诉我要看什么
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我同意，MongoDB适合这一点。如果您有数百万条具有多个关系的条目，那么SQL就会领先。但对于数千个条目，基于文档的数据库可以完成这项工作。作为一个好处，您不必在创建数据库之前关心数据库的结构，并且可以在以后轻松更改它。看看PyMongo Tutorial。