消除计算光流中的噪声

Question

我在灰度视频上计算光流，除了有用的信息外，还包含真白和嘈杂的黑色补丁。我想删除那些补丁，因为相应的光流是愚蠢的。 这些补丁位于图像的边缘，它们的大小因视频而异。我的目标是通过光流提取描述视频中有用信息的边界框。

如何计算此边界框？或者至少，我如何在这些区域中移除计算出的光流？

编辑：我看到了你的答案。我会尝试下周结束然后回来讨论这个问题。坦克你！

Answer 1

从光流中去除噪声可能是一项复杂的任务。一种简单而虚拟的方法可能是在光流向量强度上使用阈值。

但是如果你只需要找到边界框，为什么不使用简单的背景/运动物体分割？像MOG，GMG一样，opencv具有很好的实现，并且运行良好且速度非常快。请参阅this教程。

Answer 2

要理解问题是什么有点难以理解，如果你说的灰度图像中的噪声是真白色和嘈杂的黑色斑点，那么我建议你看一下侵蚀和扩张。可以在此处找到更多信息：Eroding and Dilating

如果这不是您所要求的，请发布一些带有补丁和评论的示例图像，以便我可以更清楚地了解问题所在。欢呼声。

Answer 3

如果我理解正确的话，你会得到灰色/白色或基本均匀的贴片中的嘈杂光流。一种简单的方法是将图像分成小块并计算每个块上的熵。现在，可以通过选择适当的阈值来丢弃具有非常低熵的补丁，因为它们不包含太多信息。