Question

我无法分别使用dplyr的tbl_df和常规data.frame。我有一个大的tbl_df（500x30K），需要过滤它。所以我想做的是：

filter(my.tbl_df, row1>0, row10<0)

与

类似

df[df$row1>0 & df$row10<0,]

效果很好。但我需要在运行时动态构建过滤器函数，因此我需要通过一个或多个变量访问DF / tbl_df列。我试过像：

var=c("row1","row10")
op=c(">","<")
val=c(0,0)
filter(my.tbl_df, eval(parse(text=paste(var,op,val,sep="")))

这给了我一个错误：与LGLSXP不兼容 这似乎深深植根于Cpp代码。

我会感谢任何提示。同时将＆＃34;字符串指向环境变量＆＃34;转换会有所帮助，因为我很好，我做错了。

最好的，

马里奥

Answer 1

这与此issue有关。与此同时，一种方法可能是构建整个表达，即：

> my.tbl_df <- data.frame( row1 = -5:5, row10 = 5:-5)
> call <- parse( text = sprintf( "filter(my.tbl_df, %s)", paste(var,op,val, collapse="&") ) )
> call 
expression(filter(my.tbl_df, row1 > 0&row10 < 0))
> eval( call )
  row1 row10
1    1    -1
2    2    -2
3    3    -3
4    4    -4
5    5    -5

使用变量名过滤dplyr＆＃39; tbl_df

1 个答案: