Question

我有一个数据框，其中包含一个月内火车站的数据，其中三个是索引：站点，日期，小时。我看起来像这样：

Station    Date       Hour    Passengers 
Berlin HBF 2012-12-24 12:00   1000 
Berlin HBF 2012-12-24 13:00   2000  
Berlin HBF 2012-12-24 14:00   1000  
Berlin HBF 2012-12-24 15:00   1000  
....
Stuttgart 2012-12-24 12:00    500

由于我只对一个月的电台总和感兴趣，我想按电台，日期和小时分组，以便最终结果如下：

Station    Passengers 
Berlin HBF 4000 
....
Stuttgart  500

但我无法让这个解决方案的熊猫，我试过： byStation = traindata.groupby（['Station'，'Date'，'Hour']）。agg（np.sum（））但这只是返回一个多索引，包含所有行...

Answer 1

看起来你想要按照＆＃34; Station＆＃34;只对和＃34; Passangers＆＃34; -column做一笔总结。这里不需要多索引。您的解决方案将创建一个，但由于它与原始数据相同，因此它无用。

这个应该有效：

traindata.groupby("Station").Passengers.sum()

Pandas groupby没有multiindex的列

1 个答案: