我试图让liblinear
在c ++中工作,但是对train(problem*, parameter*)
的库调用正在向终端发送输出。有时它表示优化完成,有时它似乎输出内部状态(为什么?)。这个输出意味着什么,是否有可能抑制它或将其转移到某个地方的日志?我在程序的其余部分使用boost::log
,我想控制程序显示的内容。我在Ubuntu 12.10上运行它。
示例输出:
iter 1 act -6.742e-01 pre 1.191e-02 delta 3.443e-02 f 5.940e-02 |g| 1.730e-01 CG 1
cg reaches trust region boundary
iter 1 act -3.040e-02 pre 5.211e-03 delta 8.607e-03 f 5.940e-02 |g| 1.730e-01 CG 1
cg reaches trust region boundary
iter 1 act 5.453e-04 pre 1.442e-03 delta 6.791e-03 f 5.940e-02 |g| 1.730e-01 CG 1
cg reaches trust region boundary
iter 2 act 6.299e-04 pre 5.985e-04 delta 8.812e-03 f 5.886e-02 |g| 2.525e-01 CG 2
cg reaches trust region boundary
iter 3 act 2.610e-04 pre 2.449e-04 delta 1.583e-02 f 5.823e-02 |g| 4.313e-02 CG 2
iter 4 act 1.510e-04 pre 1.585e-04 delta 1.583e-02 f 5.796e-02 |g| 2.927e-02 CG 4
或
..*
optimization finished, #iter = 25
Objective value = -0.332340
nSV = 173
对于train
来说,我的参数是:
solver_type = L2R_L2LOSS_SVR
eps = 0.001
C = 0.02
nr_weight = 0
weight_label = nullptr
weight = nullptr
p = 0.005
我的输入数据有大约10,000~100,000个数据点,每个数据点有62个feautres。
此外,输出模型有124个权重..我假设正面标签所代表的62个权重和负面标签代表62个权重?我怎么知道他们在哪个订单?我的model->label
NULL
solver_type
为{{1}}。