我是Python 3.4的新手,我通常使用MATLAB / GNU Octave进行矩阵计算。我知道我们可以在Python 2.x中使用numpy执行矩阵计算,但numpy对Python 3.4不起作用。
我尝试创建此代码以输入m×n矩阵。我打算输入[[1,2,3],[4,5,6]]
,但代码会产生[[4,5,6],[4,5,6]
。当我输入其他m乘n矩阵时,同样的事情发生,代码产生一个m乘n矩阵,其行是相同的。
也许你可以帮我找到我的代码有什么问题。
m = int(input('number of rows, m = '))
n = int(input('number of columns, n = '))
matrix = []; columns = []
# initialize the number of rows
for i in range(0,m):
matrix += [0]
# initialize the number of columns
for j in range (0,n):
columns += [0]
# initialize the matrix
for i in range (0,m):
matrix[i] = columns
for i in range (0,m):
for j in range (0,n):
print ('entry in row: ',i+1,' column: ',j+1)
matrix[i][j] = int(input())
print (matrix)
答案 0 :(得分:11)
问题在于初始化步骤。
for i in range (0,m):
matrix[i] = columns
此代码实际上使matrix
的每一行都引用相同的columns
对象。如果任何列中的任何项目发生更改 - 每隔一列都会更改:
>>> for i in range (0,m):
... matrix[i] = columns
...
>>> matrix
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> matrix[1][1] = 2
>>> matrix
[[0, 2, 0], [0, 2, 0]]
您可以在嵌套循环中初始化矩阵,如下所示:
matrix = []
for i in range(0,m):
matrix.append([])
for j in range(0,n):
matrix[i].append(0)
或者,在使用列表理解的单行中:
matrix = [[0 for j in range(n)] for i in range(m)]
或:
matrix = [x[:] for x in [[0]*n]*m]
另见:
希望有所帮助。
答案 1 :(得分:6)
你可以用这种方式接受python中的2D列表......
简单地
arr2d = [[j for j in input().strip()] for i in range(n)]
# n is no of rows
用于字符
n = int(input().strip())
m = int(input().strip())
a = [[0]*n for _ in range(m)]
for i in range(n):
a[i] = list(input().strip())
print(a)
或
n = int(input().strip())
n = int(input().strip())
a = []
for i in range(n):
a[i].append(list(input().strip()))
print(a)
代表数字
n = int(input().strip())
m = int(input().strip())
a = [[0]*n for _ in range(m)]
for i in range(n):
a[i] = [int(j) for j in input().strip().split(" ")]
print(a)
其中n表示列中的元素,而m表示行中没有元素。
以pythonic方式,这将创建列表
答案 2 :(得分:2)
除了接受的答案,您还可以按以下方式初始化您的行 -
matrix[i] = [0]*n
因此,以下代码将起作用 -
m = int(input('number of rows, m = '))
n = int(input('number of columns, n = '))
matrix = []
# initialize the number of rows
for i in range(0,m):
matrix += [0]
# initialize the matrix
for i in range (0,m):
matrix[i] = [0]*n
for i in range (0,m):
for j in range (0,n):
print ('entry in row: ',i+1,' column: ',j+1)
matrix[i][j] = int(input())
print (matrix)
答案 3 :(得分:1)
此代码从用户获取行数和列数,然后获取元素并显示为矩阵。
m = int(input('number of rows, m : '))
n = int(input('number of columns, n : '))
a=[]
for i in range(1,m+1):
b = []
print("{0} Row".format(i))
for j in range(1,n+1):
b.append(int(input("{0} Column: " .format(j))))
a.append(b)
print(a)
答案 4 :(得分:1)
如果要输入n行输入,其中每行包含m个空格分隔的整数,例如:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
然后您可以使用:
a=[] // declaration
for i in range(0,n): //where n is the no. of lines you want
a.append([int(j) for j in input().split()]) // for taking m space separated integers as input
然后为上述输入打印任何内容:
print(a[1][1])
对于基于0的索引,O / P为5
答案 5 :(得分:1)
您可以创建列表的任意尺寸
list=[]
n= int(input())
for i in range(0,n) :
#num = input()
list.append(input().split())
print(list)
输出:
答案 6 :(得分:0)
rows, columns = list(map(int,input().split())) #input no. of row and column
b=[]
for i in range(rows):
a=list(map(int,input().split()))
b.append(a)
print(b)
输入
2 3
1 2 3
4 5 6
输出 [[1、2、3],[4、5、6]]
答案 7 :(得分:0)
如果矩阵按如下所示的行方式给出,则大小为s * s,此处s = 5
5
31 100 65 12 18 10 13 47 157 6 100 113 174 11 33 88 124 41 20 140 99 32 111 41 20
然后您可以使用此
s=int(input())
b=list(map(int,input().split()))
arr=[[b[j+s*i] for j in range(s)]for i in range(s)]
您的矩阵将为“ arr”
答案 8 :(得分:0)
a = []
b = []
m=input("enter no of rows: ")
n=input("enter no of coloumns: ")
for i in range(n):
a = []
for j in range(m):
a.append(input())
b.append(a)
输入:1 2 3 4 5 6 7 8 9
输出:[['1','2','3'],['4','5','6'],['7','8','9']] >
答案 9 :(得分:0)
创建具有预填充数字的矩阵可以通过列表理解来完成。可能很难阅读,但可以完成工作:
rows = int(input('Number of rows: '))
cols = int(input('Number of columns: '))
matrix = [[i + cols * j for i in range(1, cols + 1)] for j in range(rows)]
具有2行3列的矩阵将为[[1、2、3],[4、5、6]],具有3行2列的矩阵将为[[1、2],[3、4 ],[5、6]]等
答案 10 :(得分:0)
row=list(map(int,input().split())) #input no. of row and column
b=[]
for i in range(0,row[0]):
print('value of i: ',i)
a=list(map(int,input().split()))
print(a)
b.append(a)
print(b)
print(row)
输出:
2 3
value of i:0
1 2 4 5
[1, 2, 4, 5]
value of i: 1
2 4 5 6
[2, 4, 5, 6]
[[1, 2, 4, 5], [2, 4, 5, 6]]
[2, 3]
注意:在控制的情况下,此代码仅控制编号。在行中,但是我们可以输入任意数量的列,即row[0]=2
,所以要小心。这不是您无法控制任何列的代码。
答案 11 :(得分:0)
m,n = map(int,input()。split())#m-行数; n-列数;
matrix = [[input()中j的int(j).split()[:n]]范围(m)中i的矩阵]
对于i在matrix:print(i)
答案 12 :(得分:0)
a,b=[],[]
n=int(input("Provide me size of squre matrix row==column : "))
for i in range(n):
for j in range(n):
b.append(int(input()))
a.append(b)
print("Here your {} column {}".format(i+1,a))
b=[]
for m in range(n):
print(a[m])
工作完美
答案 13 :(得分:0)
我使用了numpy库,对我来说很好用。它只是一行并且易于理解。 输入必须为单个大小,并用空格分隔,并且重新调整形状会将列表转换为所需的形状。这里(2,2)将4个元素的列表调整为2 * 2矩阵的大小。 请谨慎输入与矩阵尺寸相对应的相等数量的元素。
import numpy as np
a=np.array(list(map(int,input().strip().split(' ')))).reshape(2,2)
print(a)
输入
array([[1, 2],
[3, 4]])
输出
答案 14 :(得分:0)
no_of_rows = 3 # For n by n, and even works for n by m but just give no of rows
matrix = [[int(j) for j in input().split()] for i in range(n)]
print(matrix)
答案 15 :(得分:0)
如果输入的格式如下,
1 2 3
4 5 6
7 8 9
可以使用一个衬纸
mat = [list(map(int,input().split())) for i in range(row)]