Question

我有3个列表

> a= ones((10,1))
> 
> 
>  x_1=[1,2,3,4...,10] (i.e. list of 10 elements)
> 
>  y_1=[2,1,4,7,2,..20] (list of 10 elements)

我想加入这3个列表并将其作为2d列表或矩阵为：

> mat=[a x_1 y_1]

像在MATLAB中一样 a将是1列 x_1第二列和 y_1第三栏。

> mat= [[1,1,2],[1,2,1],[1,3,4],[]......[]]

我试过

> np.matrix([[a,[[i] for i in x_1],[[i] for i in y_1]]])

但它给出了一个错误，因为矩阵必须是2维度

我该怎么做？

另外，如果我有2D数组即。

>  a=np.ones((3,2))
> 
> x_1=[[1,2],[2,3],[2,4]]
> 
> y_1=[[3,4],[5,6],[3,4]]

然后我如何连接这些数组并使其成为

> c=[[1,1,2,3,4],[1,2,3,5,6],[1,2,4,3,4]]

在matlab中，它写成：

> c=[a,x_1,y_1]

我怎么能这样做？

Answer 1

python中的2D列表与MATLAB中的不同！

如果我有两个列表

A = ["red", "green", "blue"]
B = ["orange", "yellow", "purple"]

我想从这两个中创建一个2D列表，我可以写一下：

C = [A, B]

然后，C等于[[＆＃34; red＆＃34;，＆＃34; green＆＃34;，＆＃34; blue＆＃34;]，[＆＃34; orange＆＃34;，＆＃34;黄色＆＃34;，＆＃34;紫色＆＃34;]]

我可以访问C的元素，例如：

C[0][1]
>> "red"
C[1][2]
>> "purple"
C[0]
>> ["red", "green", "blue"]

要回答您的具体问题，您需要列出x_1和y_1，并且要创建mat，即包含x_1和y_1的2D列表。你可以写，

mat = [x_1 y_1]

此列表为2x10。您想要转置此列表，因此您应该能够使用zip来执行：

mat = map(list, zip(*mat))

Answer 2

如果你想留在“标准”Python（没有numpy），那么要获得转置的2D列表，你可以做到以下几点：

mat = [p for p in zip(a, x_1, y_1)]

如果您还需要numpy数组，那么：

import numpy as np
mat = np.array([a, x_1, y_1]).T

注意：在上面的示例中，将np.array替换为np.matrix，如果这是您想要的。

如果您的a数组是2D数组，例如np.ones((10,1))或np.ones((10,3))，那么您可以使用numpy中的* stack（）函数之一：

mat = np.vstack([np.asarray(a).T, x_1, y_1]).T